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【公开课】以性别预测为例，谈谈数据挖掘中常见的分类算法
csdn-分类算法
活动信息:
名称 报名截止时间
免费票 2016-01-14 17:50:00
总费用: 免费
点此报名
演讲嘉宾：
王琪
王琪
友盟 开发组长/高级工程师/技术专家
嘉宾介绍：王琪，友盟高级数据挖掘工程师，武汉大学硕士，工作涉及友盟的各类数据挖掘和分析任务。对数据挖掘和分析，自然语言处理和文本检索有多年的理论和实践经验。
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会议介绍
【主题介绍】
互联网的迅猛发展，催生了海量数据的产生。如何挖掘数据的深层价值变得尤为重要。然而，数据挖掘复杂的数学内容使很多人望而却步。本议题试图以实例的形式，用尽量通俗的方式，针对性别预测这个分类问题，来谈一下数据挖掘基本的处理流程，常见的算法和算法的选择等。
【课程大纲】
1. 数据挖掘的基本流程
2. 常见的分类算法
2.1 最近邻算法(KNN)
2.2 决策树算法(Decision Tree)
2.3 朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)
2.4 逻辑回归算法 (Logistic Regression)
2.5 随机森林(Random Forest)
2.6 神经网络和深度学习(Neural Network and Deep Learning)
3. 各种分类算法的使用，选择和优缺点
【课程安排】
19：30 — 20：00 通过邮件发送的直播链接，输入报名邮箱登录网络课堂，检查自己电脑是否能正常听课。
20：00 — 21：00 主题演讲与Q&A
【温馨提示】
在课程结束后，会将PPT上传在CSDN下载频道的【CSDN技术公开课】专辑中，专辑地址：http://download.csdn.net/album/detail/1955
课程视频也将发布到CSDN学院【技术公开课】主页：http://edu.csdn.net/huiyiCourse
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