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【公开课】以性别预测为例,谈谈数据挖掘中常见的分类算法

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csdn-分类算法

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活动信息:


名称 报名截止时间
免费票 2016-01-14 17:50:00
总费用: 免费
点此报名

演讲嘉宾:


王琪

王琪

王琪

友盟 开发组长/高级工程师/技术专家

嘉宾介绍:王琪,友盟高级数据挖掘工程师,武汉大学硕士,工作涉及友盟的各类数据挖掘和分析任务。对数据挖掘和分析,自然语言处理和文本检索有多年的理论和实践经验。
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会议介绍


【主题介绍】

互联网的迅猛发展,催生了海量数据的产生。如何挖掘数据的深层价值变得尤为重要。然而,数据挖掘复杂的数学内容使很多人望而却步。本议题试图以实例的形式,用尽量通俗的方式,针对性别预测这个分类问题,来谈一下数据挖掘基本的处理流程,常见的算法和算法的选择等。

【课程大纲】

1. 数据挖掘的基本流程
2. 常见的分类算法
2.1 最近邻算法(KNN)
2.2 决策树算法(Decision Tree)
2.3 朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)
2.4 逻辑回归算法 (Logistic Regression)
2.5 随机森林(Random Forest)
2.6 神经网络和深度学习(Neural Network and Deep Learning)
3. 各种分类算法的使用,选择和优缺点

【课程安排】

19:30 — 20:00 通过邮件发送的直播链接,输入报名邮箱登录网络课堂,检查自己电脑是否能正常听课。
20:00 — 21:00 主题演讲与Q&A

【温馨提示】


在课程结束后,会将PPT上传在CSDN下载频道的【CSDN技术公开课】专辑中,专辑地址:http://download.csdn.net/album/detail/1955
课程视频也将发布到CSDN学院【技术公开课】主页:http://edu.csdn.net/huiyiCourse

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    版权所有© 墨月网络 | 本文采用 BY-NC-SA 进行授权丨发布于:2015-12-31 17:46
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